Dalam dunia pendidikan tinggi, terutama dalam mata kuliah yang berfokus pada analisis data, metode pengajaran yang efektif sangatlah penting. Salah satu pendekatan yang telah terbukti membantu meningkatkan pemahaman mahasiswa dalam bidang ini adalah Bloom’s Taxonomy. Kerangka kerja pendidikan ini membagi tujuan pembelajaran ke dalam enam tingkatan yang berurutan: Remember, Understand, Apply, Analyse, Evaluate, dan Create. Penerapan model ini dalam pengajaran Fundamental Data Analyst di program studi Sistem Informasi membantu menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan efektif.
- Remember: Mengenalkan Konsep Dasar
Di awal pembelajaran, mahasiswa diperkenalkan pada dasar-dasar analisis data, seperti pengertian data, jenis-jenis data, dan pentingnya data dalam kehidupan sehari-hari. Pada tahap ini, mahasiswa diminta untuk Define dan Identify konsep-konsep kunci, seperti perbedaan antara data dan informasi, serta Recognize pentingnya data dalam berbagai sektor industri.
Metode ini memungkinkan mahasiswa untuk mengingat dan memahami istilah-istilah dasar yang diperlukan sebelum mereka dapat menganalisis data secara lebih mendalam. Pengajaran yang berbasis pada Bloom’s Taxonomy membantu mahasiswa membangun fondasi yang kokoh untuk mempelajari materi yang lebih kompleks. - Understand: Menghubungkan Konsep dengan Dunia Nyata
Setelah mahasiswa memahami dasar-dasar analisis data, mereka melanjutkan ke tahap Understand. Pada tahap ini, mahasiswa diminta untuk Summarize konsep-konsep yang telah dipelajari dan Interpret data sederhana. Mereka juga diajak untuk Classify data berdasarkan kategori tertentu dan Relate informasi yang mereka pelajari dengan situasi dunia nyata.
Sebagai contoh, mahasiswa diberi tugas untuk menganalisis data penjualan atau perilaku pengguna di platform digital. Melalui tugas ini, mereka dapat Extract informasi penting dari dataset yang besar dan memahami bagaimana data dapat digunakan untuk mengambil keputusan yang lebih baik di dunia bisnis. - Apply: Menggunakan Alat dan Teknik Analisis
Pada tahap Apply, mahasiswa diajak untuk mempraktikkan keterampilan analisis yang telah mereka pelajari. Mereka diminta untuk Solve masalah nyata menggunakan perangkat lunak analisis data, seperti Excel atau Python. Dalam tugas praktikum, mahasiswa tidak hanya Use alat analisis, tetapi juga diajarkan untuk Change format data agar lebih mudah diinterpretasi.
Proses ini memungkinkan mahasiswa untuk mengembangkan keterampilan praktis yang berguna dalam dunia kerja. Mereka mulai merasa lebih percaya diri dalam Discover pola dan tren dalam data, serta Transfer pengetahuan yang mereka pelajari ke konteks yang lebih luas. - Analyse: Memecah dan Menggabungkan Data
Pada tahap Analyse, mahasiswa diminta untuk Contrast berbagai metode analisis dan Correlate temuan-temuan dari berbagai sumber data. Di sini, mereka diajak untuk Distill informasi yang relevan dan Categorize data berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi hasil analisis.
Sebagai bagian dari proses ini, mahasiswa seringkali diberi studi kasus dari industri nyata, yang mengharuskan mereka untuk memecah masalah besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Kemampuan ini sangat penting dalam dunia analisis data profesional, di mana data yang kompleks harus diuraikan dan dianalisis dengan cermat. - Evaluate: Menilai dan Mengkritisi Solusi
Tahap Evaluate mengajarkan mahasiswa untuk Criticize dan Judge hasil analisis yang mereka buat. Di sini, mereka diajak untuk Reframe pendekatan analisis dan Defend keputusan yang mereka ambil berdasarkan data. Hal ini melatih mahasiswa untuk berpikir kritis dan membuat keputusan yang lebih baik.
Contohnya, mahasiswa sering diminta untuk membandingkan dua pendekatan analisis yang berbeda terhadap dataset yang sama dan mengidentifikasi kelebihan serta kekurangan masing-masing. Mereka juga diminta untuk Plan solusi terbaik berdasarkan hasil evaluasi data yang telah mereka lakukan. - Create: Merancang Solusi Baru
Pada tahap Create, mahasiswa diberi kesempatan untuk mengembangkan solusi baru dan Desain metode analisis data yang lebih efisien. Dalam proyek akhir, mereka diminta untuk membuat aplikasi analisis data atau merancang laporan yang menyajikan temuan mereka dengan cara yang inovatif.
Mahasiswa yang melalui tahap ini tidak hanya mampu menggunakan teknik analisis yang ada, tetapi juga mampu Invent cara baru dalam mengolah data. Mereka Collaborate dalam kelompok untuk menyelesaikan tugas, berbagi ide, dan menciptakan solusi yang dapat diterapkan di dunia profesional.
Penerapan Bloom’s Taxonomy dalam pengajaran Fundamental Data Analyst memberikan dampak yang signifikan dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa tentang data. Dengan pendekatan bertingkat yang dimulai dari dasar hingga kemampuan berpikir kritis dan kreatif, mahasiswa tidak hanya memperoleh pengetahuan teoritis, tetapi juga keterampilan praktis yang dapat diterapkan di dunia kerja.
Pendidikan berbasis Bloom’s Taxonomy mempersiapkan mahasiswa untuk menghadapi tantangan di industri yang semakin mengutamakan kemampuan analisis data. Melalui penerapan metode ini, mahasiswa tidak hanya belajar bagaimana menganalisis data, tetapi juga bagaimana menciptakan solusi yang inovatif berdasarkan data tersebut.
Dengan meningkatnya kebutuhan akan profesional yang terampil dalam analisis data, pendekatan seperti ini dapat menjadi kunci untuk menghasilkan lulusan yang siap menghadapi tuntutan pasar kerja di bidang teknologi dan bisnis.
Penerapan Bloom’s Taxonomy dalam pengajaran Fundamental Data Analyst membuktikan bahwa kerangka kerja ini tidak hanya meningkatkan pemahaman mahasiswa, tetapi juga mempersiapkan mereka untuk menjadi profesional yang mampu berpikir kritis dan menciptakan solusi berbasis data. Melalui setiap tahapan, mahasiswa diajak untuk terus mengembangkan keterampilan mereka, dari mengingat konsep dasar hingga merancang inovasi baru yang dapat mengubah dunia industri.
Tertarik untuk mendalami dunia analisis data? Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Solo menawarkan program studi Sistem Informasi dengan mata kuliah Fundamental Data Analyst yang dirancang untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan analisis data yang komprehensif. Mari bergabung dan raih masa depan cerah di bidang teknologi informasi!
Oleh Galih Setiawan N
Dosen Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Solo
