OpenAI baru saja merilis dua model bahasa baru dengan bobot terbuka: gpt-oss-120b dan gpt-oss-20b. Keduanya bisa dibilang “mesin otak” canggih yang siap dipakai siapa saja, mulai dari peneliti, dosen, sampai mahasiswa.
Kalau biasanya model AI besar terkunci di balik API berbayar dan infrastruktur mahal, GPT-OSS berbeda. Model ini tersedia gratis di bawah lisensi Apache 2.0, sehingga siapa pun bisa menjalankannya, memodifikasinya, bahkan menggunakannya untuk riset tanpa repot urusan legal.
Kenapa GPT-OSS Menarik untuk Mahasiswa & Dosen Sistem Informasi?
- Bisa Jalan di Perangkat Biasa
- gpt-oss-20b cukup dijalankan di perangkat dengan RAM 16 GB. Artinya, laptop gaming atau server kampus standar sudah bisa dipakai.
- gpt-oss-120b memang besar, tapi tetap efisien—cukup 1 GPU 80 GB.
Jadi, mahasiswa bisa mencoba AI tingkat lanjut tanpa harus sewa superkomputer.
- Kinerja Mirip Model Premium
- gpt-oss-120b mendekati kemampuan OpenAI o4-mini dalam penalaran.
- gpt-oss-20b setara dengan o3-mini, tapi jauh lebih hemat sumber daya.
Cocok untuk tugas kuliah atau penelitian yang butuh analisis teks, coding assistant, atau sistem cerdas berbasis chatbot.
- Fokus pada Penalaran & Penggunaan Alat
GPT-OSS tidak hanya “menjawab pertanyaan”, tapi juga bisa:
- Melakukan reasoning (penalaran berantai) → bagus untuk soal analitis.
- Memanggil fungsi atau API → misalnya mengakses database atau melakukan query langsung.
- Menjalankan kode Python → bisa jadi asisten coding di kelas pemrograman.
- Konteks Panjang Hingga 128K Token
Bayangkan bisa memasukkan ratusan halaman dokumen sekaligus dan model tetap bisa menganalisisnya.
Berguna untuk skripsi: dari data survei, laporan keuangan, sampai analisis teks panjang.
- Keselamatan & Etika Terjamin
OpenAI juga menekankan aspek safety, dengan uji adversarial dan standar keamanan.
Dosen bisa lebih tenang mengarahkan mahasiswa mencoba AI ini tanpa khawatir menyebarkan bias atau output berbahaya.
Contoh Aplikasi di Sistem Informasi
- Mahasiswa:
- Membuat chatbot akademik yang bisa menjawab pertanyaan mahasiswa baru.
- Analisis ulasan pengguna (sentiment analysis) untuk e-commerce lokal.
- Asisten coding yang membantu belajar Python, SQL, atau Java.
- Dosen:
- Mengajar mata kuliah AI dengan praktik langsung.
- Memberikan proyek berbasis agentic AI (AI yang bisa mengambil keputusan dengan memanggil API).
- Riset kolaboratif dengan data publik tanpa tergantung vendor tertutup.
Gampangnya
GPT-OSS membuka peluang besar bagi dunia akademik.
Dengan sifatnya yang terbuka, efisien, dan tetap kuat dalam penalaran, model ini bisa jadi “laboratorium AI portable” untuk mahasiswa dan dosen Sistem Informasi.
Kalau sebelumnya AI canggih terasa jauh dan mahal, GPT-OSS justru membawa AI lebih dekat ke kampus—siap dipakai untuk belajar, riset, maupun inovasi nyata.
